パイソンのプログラムを駆使し、数学を分かりやすく解説

パイソン(Python)は、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム(Guido van Rossum)によって開発されたプログラミング言語です。

Pythonは、コードが読みやすく、簡潔にプログラムが書け、開発に役立つプログラムをまとめた「ライブラリ」が豊富に用意されています。

特に、Pythonは機械学習や深層学習の分野で多くの支持を得ていますが、それは、統計処理・数値計算・データ解析・機械学習や深層学習（ディープラーニング）で使えるライブラリが豊富に用意されていることが挙げられます。

Application RequirementsのEssayのためのAIの理論と実装の研究において使用するプログラム言語は、パイソンです。

AIの理論と実装の両方の核となるニューラルネットワークとトランスフォーマー理解するためには、単に既存のプログラムコードを使うだけではなく、ゼロからそれらのプログラムを作成することが重要です。

この時に使用する言語がパイソンです。

これにより、ニューラルネットワークとトランスフォーマーの仕組みや特徴を深く理解できます。

生成AIは、ニューラルネットワークとトランスフォーマーを応用したAIの一種で,代表的な例として、ChatGPTがあります。

生成AIの実装において、PyTorchというフレームワークを使います。

PyTorchを使うことで、生成AIの実装を効率的に行うことができます。

当レッスンでは、数学をより深く理解するために、数学の問題をパイソンのプログラムで解きます。テキストで使用するグーグルコラボのコードセルの記述と実行を通じて、パイソンが自然に身につくようにしています。