人工知能のお話

英国のコンピューター科学者のアラン・チューリング(Alan Turing)は、人間は情報と理由を利用して問題を解決し、決定を下すことが出来るので、機械もそれらを使うことが出来るのではないかと考え、人工知能の概念とその背後にある数学を研究しました。

すべての人工知能システムは、次の3つのタイプのいずれかに分類されます。
１．狭人工知能(Artificial narrow intelligence, ANI),能力の範囲が狭い人工知能
２．汎用人工知能(Artificial general intelligence, AGI),人間の能力と同等の人工知能
３．超人工知能(Artificial super intelligence, ASI), 人間よりも能力の高い人工知能

汎用人工知能（AGI）は、人間ができるあらゆる知的タスクを理解または学習する能力を備えた機械の仮想的な知能です。

次のことを行うには知能が必要であるという幅広い合意があります。
・理由を説明し、戦略を使用し、パズルを解き、不確実性の下で判断を下す。
・常識知識を含む知識を持つ。
・予定を立てる。
・学習する。
・自然言語で会話する。
・これらすべてのスキルを共通の目標に向けて統合する。

さらに、環境を知覚し、行動し、危機対応する能力など、認知科学、計算知能、意思決定などのインテリジェンスが含まれます。

人工知能を構築することは、知的な活動です。
コンピューターの能力が向上するにつれて、人工知能が人類よりも優れた人工知能を設計することが可能になります。
この人類よりも優れた人工知能はさらに優れた人工知能を設計できます。
この人類よりも優れた再帰的に自己改善可能な人工知能を汎用人工知能(Artificial general intelligence, AGI)と呼びます。