人工知能研究者

当レッスンでは、お子様を汎用人工知能研究者に育てることを目標にしています。

汎用人工知能の研究者とは、汎用人工知能の研究・開発に携わる研究者です。

汎用人工知能の研究は，人間が実行できる知的タスクを理解または学習する能力をコンピュータ上で実現することによって、人間の知性を理解しようする研究であります。

現在の人工知能は、特定の問題解決または推論タスクを研究または達成するためのソフトウェアであり、このことによって、多大な商業的成功と学術的尊敬を実現し、第三期の人工知能ブームを招来しました。
特定の問題解決としては、視覚情報処理・音声認識処理・言語翻訳処理・ディープラーニング（深層学習）やデープQネットワーク(DQN,深層強化学習)などが挙げられます。

汎用人工知能が持つ知性には、理由を語り、戦略を使用し、パズルを解き、不確実性の下での判断を行うことが含まれ、さらに、常識的な知識を持ち、予定を立て、学習し、自然言語で会話し、共通の目標に向けてこれらすべてのスキルを統合する能力を必要としています。
さらに、環境を知覚し、行動し、危機対応する能力など、認知科学、計算知能、意思決定などのインテリジェンスが含まれます。

現在の主要な人工知能研究者は、さまざまな特定問題を解決する研究を統合することにより、汎用人工知能を開発できることを期待しています。

汎用人工知能の出現時期は、汎用人工知能研究コミュニティでは、レイ・カーツワイルが「シンギュラリティは近い」（原題：Singularity Is Near)で指摘した2015年と2045年の間がもっともらしいと思われています。

汎用人工知能研究者に育てるためには、現在の主要な人工知能の理論を理解し、それらをフルスクラッチで実装できるプログラミング能力を身に着け、更に、哲学・認知心理学・言語学・神経科学を含む認知科学の学習が必要であると考えています。

当レッスンでは、お子様を汎用人工知能研究者に育てるために、定期的に現在の特定の問題解決用の人工知能の理論のレッスンを行っています。

汎用人工知能を明確に研究している組織の中で、最大の３つは、DeepMind、Human Brain Project、およびOpenAIです。

当レッスンでは、この３つの組織の動向を常にウォッチし、最先端の研究の紹介を行い、お子様に汎用人工知能研究者なる道筋を示すようにしています。