人工知能のための数学

人工知能はコンピュータ上に思考機械を構築することを目的とした学問です。

汎用人工知能(Artificial General Intelligence,AGI)は、人間の知能に匹敵する知能を備えた、そして最終的には人間の一般的な知能をはるかに超える汎用システムとなります。

現在の人工知能研究の主流は、画像認識・車の自動運転・自動翻訳などの解決に特化しました。

現在の人工知能といわれる機械学習・深層学習・強化学習等の理論は、「確率・統計、線形代数、関数解析、最適化理論」で記述されています。
なので、「確率・統計、線形代数、関数解析、最適化理論」を理解することを目標として、数学を学習していきます。

汎用人工知能の理論構築には、より高度な現代数学が必要と思いますので、必要とされる現代数学の研究を行います。