人工知能の歴史

人工知能は、20世紀を通じて探求され、1950年代の科学者や数学者によって徹底的に研究されました。

英国のコンピューター科学者のアラン・チューリング(Alan Turing)は、人間は情報と理由を利用して問題を解決し、決定を下すことが出来るので、機械もそれらを使うことが出来るのではないかと考え、人工知能の概念とその背後にある数学を研究しました。

アレン・ニューウェル(Allen Newell)とハーバート・サイモン(Herbert Simon)は、機械に考えることを教える可能性について話し始めました。彼らの最初のプロジェクトは、ラッセルやホワイトヘッドのプリンキピア・マテマティカで使用されている数学的定理を証明できるプログラムでした。
そして、ニューウェルは、RANDのコンピュータープログラマーであるジョン・ショー(John Clifford Shaw)の助けを借りて、人間の行う問題解決を模倣するための最初の人工知能プログラム「Logic Theorist」を開発しました。
そして、「Logic Theorist」はプリンキピア・マテマティカの第2章で最初の52の定理のうち38を証明しました。ある定理の証明は、ラッセルとホワイトヘッドが手作業で手間をかけて作成した証明よりも驚くほどエレガントでした。

1956年の夏、ジョン・マッカーシー(John McCarthy)、マービン・ミンスキー(Marvin Minsky)、クロード・シャノン(Claude Shannon)は、ダートマスカレッジで、「人工知能」（マッカーシーによる造語）をテーマにした会議を開催しました。
このダートマス会議で「Logic Theorist」が発表され、人工知能の概念を実証しました。
会議自体もAIの研究に不可欠な役割を果たしました。

この頃、人工知能の父と呼ばれるマッカーシーがプログラミング言語LISPを開発しました。これは機械学習の進歩に重要な影響を与えました。

1965年に、いろいろな話題で対話を行う自然言語プログラムELIZAが作成されました。これは、今日のチャットボットと同様の概念です。
Elizaは、1964年から1966年にかけて、ジョセフ・ワイゼンバウム(Joseph Weizenbaum)によって、MIT人工知能研究所で自然言語処理コンピュータプログラムを作成する最初の試みでした。

1974年から1980年にかけて人工知能研究の進展は止まりました。現在、最初の「人工知能の冬」として知られる時期です。
その理由は、コンピュータがあまりに非力であったので、知性を発揮出来なかったことです。

甘利俊一は、1967年に多層パーセプトロンの確率的勾配降下法を考えて定式化に成功したが世界には届かず、1986年、カリフォルニア大学のデビッド・ラメルハート(David E. Rumelhart)により再発見され、"バックプロパゲーション" と命名されて、その後の "ディープラーニング" の大幅に進歩に繋がりました。

1987年から1993年にかけて、2回目の人工知能の冬となりました。

1997年にIBMのディープブルーチェスコンピューターが世界チェスチャンピオンのギャリー・カスパロフ(Garry Kasparov)を破り、人工知能に対する関心が劇的に変化しました。

2005年には、スタンフォード大学の車両「スタンリー」が211 kmにわたって自律的に砂漠を横断しました。

2011年に、「ワトソン」として知られる人工知能システムがクイズ番組でチャンピオンのケンに勝ち、再び話題になりました。

2011年には、2011年には、iPhone4Sに「Siri」が導入されました。

2014年には、イアン・グッドフェロー(Ian J. Goodfellow)によるGenerativeAdversarial Networks（GAN）が発明されました。

2016年には、Google DeepMindチャレンジマッチで、コンピューター囲碁プログラムであるAlphaGoと、18回の世界囲碁チャンピオンである李世ドルが対戦し、４勝１敗で、AlphaGoが勝利しました。

これらの急速な進歩は、グラフィックプロセッシングユニット（GPU）の驚異的なマルチプロセッシング能力や広く分散されたシステムの普及などの進歩により、コンピュータの処理能力の驚異的な増加により、人工知能の実行が理論に追いつくことができるようになったためです。